“平行语料”（Parallel Texts）是指使用不同语言撰写、相互间具有“翻译关系”的文本。在计算语言学界，它有别于“对比语料”（Comparable Texts），后者也使用不同的语言撰写、并且针对同一主题，但相互之间却不存在直接的“翻译关系”。

    人类历史上曾有过各式各样的平行语料。埃及出土的罗塞塔石碑，其碑文用两种语言、三种文字刻成，是颇具盛名的古代的平行语料。通过比较石碑上的文字，法国古代语学者商博良解读了古埃及的象形文字。此外，用不同语言对照书写的契约协议、宗教经典、文学作品也在不同的时期和不同的领域影响着人们的生活。20世纪50年代末，平行语料开始出现在机器翻译研究中。由于当时计算机的存储空间和计算能力有限，而大量文本数据的输入又相当困难，平行语料库的作用并没有得到太多的关注。70年代末期，翻译资源的收集工作在 Xerox PARC 、Brigham Young 等研究中心广泛地开展起来。1987年，Martin Kay 和 Martin Roscheisen 提出了最早的平行语料自动对齐算法。之后各种对齐方法层出不穷，对齐后的平行语料也被系统地应用到自然语言处理中，包括建立翻译记忆、编纂词典和双语术语表、跨语言信息检索、计算机辅助教学、语言对比研究等。

    babel 汉英平行语料库始建于2001年，它最初服务于一个面向新闻领域的机器翻译系统，为基于其中存储的引擎提供翻译实例。目前，语料库的规模已达20万句对。在建设babel 的过程中，我们一方面探索语言资源建设的方法，一方面开展相关的应用研究。这个站点向您介绍babel 汉英平行语料库的相关情况，衷心希望它能为您提供帮助，衷心希望您能多多指教。

项目资助
国家重点基础研究发展规划项目: 面向新闻领域的汉英机器翻译
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目: 基于大规模汉英对齐语料的语言研究与教学平台

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